Redes Neurais Artificiais são algoritmos matemáticos inspirados pelo funcionamento dos nossos neurônios, utilizados para reconhecer padrões, classificar dados e solucionar uma ampla gama de problemas.

Nesta plataforma, estão disponíveis dois relatórios práticos e detalhados:

Explora técnicas de treinamento de MLP (Multilayer Perceptron), uma rede neural supervisionada, em aplicações de diagnóstico de diabetes em mulheres indígenas, com discussão sobre implementação, métricas, e comparação de resultados obtidos com diferentes arquiteturas e parâmetros.

Utiliza a base de dados Pima
(Smith, J.W., Everhart, J.E., Dickson, W.C., Knowler, W.C., & Johannes, R.S.; 1988)

Detalha a utilização do SOM (Self-Organizing Map), uma rede neural não supervisionada, para a visualização da ativação de neurônios em uma topologia 2d para uma melhor classificação da similaridade de atributos. Discute-se a disparidade entre os resultados obtidos e suas visualizações com diferentes topologias e parâmetros.

Utiliza a base de dados Iris.
(R. A. Fisher; 1936)